搜索资源列表
CAMSHIFT
- 采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码，OPENCV BETA 4.0 版本在其 SAMPLE 中给出了这个例子。 该运行文件在VC6.0环境下编译通过，是一个 stand-alone 运行程序，不需要OPENCV的DLL库支持。在运行之前，请先连接好USB接口的摄像头。然后可以用鼠标选定欲跟踪目标。已经调通了。-CAMSHIFT algorithm using rapid detection and tracking moving targets C/C+
MOTIONTEST(opencv)
- 目前发现最好的一个移动目标检测，同时已经转换为VS2010项目，并成功测试，用USB摄像头，检测移动物体，基于opencv-Discover the best one currently moving target detection, and has been converted to a VS2010 project and successfully tested with USB camera to detect moving objects, based on opencv
gaosi1(1)
- 高斯混合模型进行背景建模，实时获取摄像头的视频进行运动目标检测-Gauss mixture model for background modeling, real-time detection of the video camera is used for moving target acquisition
camshift_vs2010-master
- 为了减小压缩体积，删除了一个字体文件SimHei.ttf，自己搜索下吧，然后放在源码目录就得了，运行的时候要在EXE同目录下。 也许不用这个文件也能运行，写了很久了，忘记我后面有没有弃掉这个自定义字体文字输出的功能。 业余写来玩的，很可能是没得什么实际意义，代码也是拼来玩的，见笑。 大概的原理是 预测位置（其实是可以认为是运动轨迹，也就是old） 的逆反区域（这样能预测一个加速度，然后确定一个可能出现的区域，本算法没有认真去逻辑其中的关系，需要继续完善） 有个问题没想到最好的解决方案，就是当目标
Detailed-tracking-source
- 如果要跟踪的物体颜色和背景色有较大区别，可用基于颜色的跟踪 如CAMSHIFT 鲁棒性都是较好的。 此源码是一个opencv自带的CamShift算法使用工程实例（有非常详细的注释）。该实例的作用是跟踪摄像头中目标物体，目标物体初始位置用鼠标指出，其跟踪窗口大小和方向随着目标物体的变化而变化。-If you want to track the object color and background color is quite different, color-based tracking is
yundongmubiaoguijizhuizong
- 用matlab实现的轨迹追踪算法，有GUI界面设计，可以操纵笔记本摄像头实现运动目标的追踪，并且绘制运动轨迹。-Using matlab realize the trajectory tracking algorithm, a GUI interface design, the notebook can manipulate the camera to track moving objects, and draw trajectory.
movingtargetdetectionandtracking
- 在道路交通管理中，为了获得车辆的运动数据，早期经常采用的是感应线圈等硬件测量的方法。而如果采用摄像头拍摄的道路视频，再用计算机软件处理的方法，则可以极大的增加方便性和灵活性。本文运动目标检测与跟踪研究如何让计算机从视频图像序列中获得物体运动数据。-Traffic management in order to obtain motion data of the vehicle, is a method often used early induction coil measurement hard
OpenCV
- 基于opencv的use摄像头视频采集程序 1 基于opencv的两个摄像头数据采集 3 能激发你用代码做视频的冲动程序 6 图像反转（就是把黑的变白，白的变黑） 11 图像格式的转换 12 从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测 13 采用Canny算子进行边缘检测 15 角点检测 18 图像的旋转加缩放（效果很拽，用地球做就像谷歌地球似的） 21 Log-Polar极坐标变换 22 对图像进行形态学操作（图像的开闭，腐蚀和膨胀运算）
VideoCap
- 一个调用摄像头录像 并且检测目标区域是否有物体移动的程序 VC源码-A video call camera and detects whether an object moving target area VC program source
auto-opencv
- 电脑上连接一个摄像头，启动程序后在视频窗口中就会 有两个跳动的黄色小球作为你攻击的目标（小球搬来是要做成漂浮的泡泡的，没找到动力学方程，就随便设计了一个），还有一个白色的十字圈作为你的准星。拥有 一个红的物体在摄像头前晃动来操纵你的准星，当准星击中黄色小球的时候小球就会消失。（这个游戏需要OpenCV beta5 的动态连接库的支持。还要在当前目录下放置一副320×240的命名为gun.bmp的图，我用的就是图中的这张卡，通过它来决定你能用什么颜色的物体操 纵你的准星）-Video tracki
opencvcPP
- 用opencv1.0搭载VC++6.0制作的图像处理软件，使用时须安装opencv1.0.利用摄像头动态采集图像，并提取目标形心坐标在图像上显示-Opencv1.0 equipped with VC++6.0 crafted image processing software to be installed when using opencv1.0. Use dynamic camera to capture images and extract the target centroid coor
VCPPvideo-process-frame
- 视频处理框架程序，基于VC6.0版本，用于摄像头捕获运动目标检测-Based on Visual stdio 6.0 ,used for VC++ video process ,motion detect
1
- 通过摄像头获取视频，并对视频进行处理得到完整运动目标。-Get the video through the camera, and full motion video processing to get the goal.
Meanshift
- 摄像头固定情况下的运动行人跟踪进行研究，Mean Shift算法，与目标区域灰度直方图结合，进行运动目标的检测跟踪-tracking study of the movement of pedestrians in case of a fixed camera introduces a better application of Mean Shift algorithm
mean-shift
- 基于多特征融合的mean shift 目标跟踪算法 微机自带的摄像头可以正常跟踪- The mean shift tracking algorithm based on multiple features fusion microcomputer built-in camera can be normal track
target-contour-extraction
- 摄像头实时目标轮廓提取,用笔记本摄像头进行实时轮廓提取。需要先修改摄像头参数
MFC_OpenCV_CompressiveTracking
- 基于香港理工大学Kaihua Zhang提供的Compressive Tracking类，用MFC写了一个目标追踪界面。打开摄像头后，即可在图像中框选出需要追踪的物体进行追踪，还可录制视频、保存图片。-Based on Compressive Tracking class Kaihua Zhang Hong Kong Polytechnic University provided, we wrote a target tracking interface. Program features a
MakeVideo
- MATLAB 摄像头视频获取和保存，可用于目标追踪-MATLAB camera video acquisition and preservation, it can be used for target tracking
Panoramic-Image-Stitching
- 在视频监控应用中，如何有效实现宽视场范围视频的完整获取，是视频监控系统的 关键功能之一。本文针对多摄像头硬件平台，重点研究 360 度全景视频拼接的实现技术。 在保证高质量的拼接图像的前提下，满足实际应用场景的实时性要求是本文算法设计的 主要目标。针对全景拼接在视频监控领域这一应用背景，本文对多摄像头系统全景拼接 存在的一些优势和约束进行详细分析，并在此基础上，采用多个广角镜头进行视频图像 采集，实现摄像头个数和单个镜头视角之间的合理折中。在控制成本的前提下，有效实 现水
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）